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目前，大数据越来越受到人们的广泛关注。重要原因是大数据开辟了新的领域价值，培育了大量不同的商业模式，使企业看到了新的发展机遇。那么，什么核心技术可以帮助大数据的企业呢？让我们带你去看看。

简单地说，从大数据生命周期的角度来看，只有四个方面：大数据收集、大数据预处理、大数据存储和大数据分析，共同构成了大数据生命周期的核心技术。

一、数据采集技术。

说到大数据技术，我们必须提到数据收集技术，因为如果我们想应用大数据，我们必须首先收集数据。通常，企业可以通过对接不同的平台收集各种数据，获取更多行业权威数据。只有获得这些数据，才能通过这些数据开展后续营销活动。

二、数据处理。

大数据预处理是指清洗、填充、平滑、合并、标准化、一致性检查等一系列操作，旨在提高数据质量，为以后的分析工作奠定基础。数据预处理主要包括数据清理、数据集成、数据转换、数据监管四个部分。当收集数据时，我们自然需要处理数据。当我们面对大量的数据时，如果没有适当的统计、分析和分类，那么企业往往没有办法开始这些数据。只有在数据处理方面，我们才能谈论应用程序。

三、分析和存储技术。

然后是数据分析技术，因为需要分析不同的数据并找出差异。只有理解它们背后的含义，我们才能更好地使用它们。最后，介绍了数据存储技术，因为有这么多的技术，如果没有办法随身携带，就不会有方便的应用。使用云服务器非常有用。

四、大数据分析挖掘。

从可视化分析、数据挖掘算法、预测分析、语义引擎、数据质量管理等方面提取、提炼和分析混乱的数据。

简而言之，大数据为互联网（物联网）提供了稳定的数据流，使整个社会对互联网有了新的认识。香香云认为，企业正确掌握大数据的核心技术，将在未来的发展中获得更大的帮助。