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86%以上的公司预计未来两年数据中心网络自动化预算将增加。随着支出的增加，网络团队需要仔细规划。众所周知，由于网络的复杂性，网络自动化难以实施，只有23%的受访者对自己的数据中心网络自动化战略充满信心。

当需要确定他们在自动化计划的三个阶段（规划和评估、技术实施和自动化使用）中面临的最大挑战时，共同点是网络自动化和端到端数字基础设施集成和情境挑战。

规划与评估挑战

在规划和评估数据中心网络自动化时，技术组织通常很难理解它将如何与其他工具和管理系统(39%)互动。网络基础设施和运营团队通常有大量的工具来管理网络，包括各种工具来自动化数据中心网络。最重要的是，包括系统、存储、安全、应用程序和Devops在内的其他团队正在使用自己的工具集来管理数据中心运营的各个方面。网络团队需要考虑他们的自动化工具链将如何与其他工具链互动。

许多组织（37%）表示，他们在规划预算和理解与数据中心网络自动化相关的成本方面遇到了很大的困难。EMA认为，自动化计划的复杂性应归咎于成本缺乏明确性。大多数调查组织都在购买商业自动化工具，开发本地自动化软件。很难预测这一系列工具的实施和维护成本。

实施挑战

在实施数据中心网络自动化时，44%的组织在基础设施问题上苦苦挣扎。数据中心的网络设备和其他组件存在遗留问题，使自动化更加困难。例如，旧设备可能缺乏API，迫使自动化团队通过命令行界面（CLI）脚本实施解决方案，将更改推送到网络。

更重要的是，网络通常有多个版本的供应商网络操作系统（NOS），每个NOS版本在CLI语法上可能会有细微的差异，从而导致更大的复杂性。网络工程师告诉EMA，他们的一些更现代的设备API在范围、功能和质量上都有限，这将导致更多的基础设施问题。

近一半（44%）的组织正试图将自动化管道与整体应用服务交付结合起来，并将其与环境联系起来。这与了解自动化将如何与其他系统交互的规划和评估相呼应。网络团队努力构建自动化解决方案，使他们能够在充分了解这些变化将如何影响应用行为、安全性和性能的同时，促进网络变化。

自动化使用挑战

在使用自动化时，数据权限和质量问题是42%组织的主要问题。数据是网络自动化的命脉。工程师需要关于网络状态的数据，如设备指标和流量，以了解自动变化需要什么。他们还需要关于网络意图的数据，如配置标准和安全策略，以实施可接受的变化。不幸的是，许多组织都在努力创建一个可靠的数据存储库，以确保有效的自动化。

正如一家价值500亿美元的咨询公司的网络架构师所描述的，您可以将配置推送到数千台机器，但如果配置错误，您将导致严重中断。自动机用户，如规划者和实施者，也担心网络变化会影响应用程序的行为和性能。40%的IT组织认为这是一个主要问题。在EMA的研究中，网络自动化与其他数字操作的情境化和集成是一致的。

该怎么办

一流的组织专注于通过自动化提高网络合规性，这将迫使严格的方法建立网络意图数据存储库。一流的组织还寻找具有变化分析和建模功能的自动化工具，这可以帮助他们了解网络变化将如何影响整个数字操作。